à revoir les différents éléments pour cours.
Possible sujet un jour !

"Le BIMBY et d’autres méthodes de densification douce ont un potentiel extrêmement important en France pour la création de logements, et pas nécessairement du collectif, mais y compris des maisons dans le périurbain, dans les tissus résidentiels existants."

à suivre

"Un mélange de terre, d’eau et de fibres végétales, empilé à la main pour édifier des murs. Procédé ancestral, délaissé au fil du XXe siècle, la bauge prend sa revanche. Derrière son aspect rustique, elle cache un confort hygrothermique naturel et un bilan carbone quasi imbattables qui ringardisent les matériaux high-tech. "

"L’inscription à Pôle emploi ou à Parcoursup (et la conception de ce service est certainement l’un des pires exemples, en terme de conception, qu’on puisse pointer par rapport au nombre de personnes qu’il affecte), la déclaration de revenus en ligne ou les déclarations d’Urssaf, la borne pour prendre des billets de trains ou de timbres… sont bien souvent conçues pour un utilisateur unique (masculin, conscient, blanc, valide, aisé, sans handicap, avec un bon niveau culturel…), mais qui n’existe pas comme le pointait le designer Anthony Masure. Alors qu’on exige des établissements recevant du public, physiquement, qu’ils permettent l’accès aux publics dans leur plus grande diversité (de handicap, de langue, de niveau culturel ou économique), où sont les interfaces de ces services qui s’adressent aux publics en difficulté, qui répondent à leurs difficultés au moment où ils les éprouvent ?"

« Les données ne parlent pas d’elles-mêmes. Elles ne sont jamais neutres. Elles ont des biais et des limites, des vulnérabilités et des incertitudes. Lorsqu’elles sont placées en position de pouvoir, elles sont souvent déformées et déformées d’innombrables façons. » Apprendre à voir véritablement les données est difficile, notamment parce que leurs faiblesses ne sont pas toujours évidentes à décoder. La visualisation peut contribuer à révéler leurs faiblesses ou les masquer.

Dès qu’on donne de l’importance aux données, elles ne peuvent jamais être neutres. « Plus les enjeux sont importants, moins ces données peuvent être objectives. Le choix même des données à collecter, la manière de les catégoriser et de les présenter révèlent des engagements idéologiques, sociaux et politiques », rappelle boyd en évoquant notamment la collecte de données sur l’origine ethnique dans le recensement américain.

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cf tweet yv_pic du 4 fév 22